La estadística y el análisis de datos nunca volveran a ser un problema para ti.
Domina las Principales Técnicas de Análisis de Datos
Para El Estudio del Medio Ambiente y Biodiversidad, aunque estés desde cero.
Aprenderás a utilizar R desde cero hasta nivel avanzado en estadística multivariada para el estudio de la Biodiversidad y el Medio Ambiente.
En 11 módulos lograrás aprender a utilizar el potencial de R como un entorno libre y abierto para el análisis estadístico de datos con técnicas multivariadas, incluso si estas desde cero.
Al finalizar el programa estarás en la capacidad de ORGANIZAR, ANALIZAR, INTERPRETAR Y VISUALIZAR información de origen ambiental y biológica con técnicas multivariadas para tomar mejores decisiones en tus proyectos y presentar los resultados de forma fiable y segura.
Los temas se encuentran diseñados con ejemplos prácticos paso a paso.
Tendrás actualizaciones de por vida en el curso sin cobros posteriores.
Podrás llevar el curso a tu tiempo y acceder en a los contenidos en cualquier momento.
Estarás acompañado en tu proceso de formación a través de clases en vivo
Tendrás acceso para toda la vida a los contenidos del curso y BONUS incluidos.
Podrás descargar los materiales del curso y repasarlos en cualquier momento.
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Sabemos que muchas personas tienen dificultades con la estadística, pero con este BONUS “Nivelación de conocimientos”, puedes estar seguro de que estás en buenas manos.
Nuestro objetivo es nivelar los conocimientos de las personas en estadística y R, para que puedan tener mejores resultados en nuestra formación.
Tendrás acceso a nuestro seminario paso a paso de cómo explorar correctamente tus datos en proyectos de investigación o (Tesis) o publicaciones científicas. Además, también te servirá para informes profesionales.
¡Este recurso adicional será una herramienta valiosa para tomar mejores decisiones en tu carrera académica y profesional!
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La transformación de datos es una etapa importante en el análisis de datos multivariados, y puede mejorar la precisión y la fiabilidad de los análisis.
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Podrás interactuar en tiempo real para discutir conceptos, hacer preguntas y recibir retroalimentación.
Las clases en vivo son una excelente manera de complementar el aprendizaje en línea, ya que te permiten profundizar en los temas y resolver dudas.
Además, las sesiones de clase en vivo se graban, por lo que podrás volver a verlas en cualquier momento si te pierdes alguna.
Nuestros alumnos varían desde personas que nunca han utilizado R en el análisis de datos y tampoco tienen bases fuertes en estadística, hasta personas que ya trabajan con estas técnicas en sus investigaciones, pero buscan aumentar sus conocimientos y eficiencia a través de lenguajes de programación libre cómo R.
Biólogo titulado de la Universidad Nacional Agraria la Molina, colegiado y habilitado.
Magister en Ecosistemas y Recursos Acuáticos de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en Perú.
Profesional con amplia experiencia en Consultorías en temas de medio ambiente e investigación.
Amplia experiencia en Docencia Universitaria y capacitaciones en temas de Investigación Científica y Estadística Aplicada a las Ciencias Ambientales y gestión del riesgo.
El Profesor Orlando Advíncula Zeballos cuenta con estudios Internacionales en Bioestadística (CATIE-IBP) y manejo avanzado de Sistemas de Información Geográfica aplicado al estudio ambiental.
Uso avanzado de lenguajes de programación cómo R y Python para la optimización de análisis y gestión de bases de datos ambientales en la toma de decisiones.